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Dr. Shavindrie Cooray发表并提出机器学习数据分析和社会网络影响的偏差的新研究

Dr. Shavindrie Cooray
2021年8月31日

主题:

学者比教师的成就更重要

今年夏天, Dr. Shavindrie Cooray, 管理信息系统副教授, 她在《AG体育APP下载》杂志(泰勒和弗朗西斯集团出版)上发表了她的研究,该研究的接受率为5%至6%,2020年影响因子为4.57.

她独自撰写的研究试图证明,分析师的主观性如何能够对定性和定量的社交网络分析产生影响. 该论文还采用定量和定性技术来确定哪些人在社交媒体群体中最有影响力,并收集关于哪些资源的见解, 特征, 知识类型帮助他们获得影响力.

Dr. Cooray最近还被邀请发表一篇文章, 《AG体育APP》(Analyzing the Analyst: A Guide to Holistic Analytics for Tracking the Right Metrics),在市场学教授网站上, 哪个大于650,000名订阅者和社交媒体上相同数量的粉丝.

今年夏天,她被选中在第26届美洲信息系统会议上展示她的研究, 第39届国际系统动力学会议和第21届英国系统学会会议.

目前,博士. Cooray的研究重点是分析机器学习/人工智能中的偏差. 她指出,“在使用人工智能和机器学习时存在一种误解, 人被排除在经验之外,只有机器才能做出预测.

“这是完全错误的,因为是由人们决定使用哪些数据集进行培训,以及这些数据集将包含什么内容,”她说.

Dr. Cooray进一步指出,“机器做出的预测只会和训练它的数据一样好。. 数据集是由人设计的. 这就是为什么理解这些新概念对学生来说很重要.

“我对机器学习和人工智能非常感兴趣, 特别是随着越来越多的公司在决策过程中使用人工智能和机器学习等技术,”她补充道. “对我们来说,重要的是要考虑这些技术是否真的公平,是否较少地偏向经常被边缘化的人群.”

Dr. Cooray目前的研究是利用系统思维/系统动力学来减少机器学习数据集的偏差,目前正在期刊评论中. 她指出她的研究影响了她的教学, 她在课堂上向学生们介绍新概念,以便为他们提供在当今职场中取得成功所需的工具, 比如她的MIS 2050数据挖掘, 今年秋天将开设人工智能和机器学习课程.

这是两个国家的必修课 管理信息系统(MIS)辅修 和新发布 数据分析小. 数据管理等概念, 人工智能和机器学习都包含在MIS和数据分析的辅修课程中,其中数据分析辅修课程更关注数学,而MIS辅修课程更关注商业. 新开设的市场营销专业也是数据驱动的,包括市场分析等课程, 数字营销和营销研究.

“这是需求的结果,因为现在一切都与数据分析有关,机器学习是其中很大一部分,Cooray指出. “我们试图引入新的项目,并作为这些项目的一部分,与datarrobot等企业建立关系, 学生们将在我的课堂上使用谁的软件.”